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[webinar] Analisando a ata do COPOM usando TEXT MINING no R

Information Technology
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Dessa vez o tema é Text Mining. Será uma aula que irá misturar a teoria e a prática, em que analisaremos a ata do COPOM utilizando a técnica de text mining no programa R em tempo real.
O que é text mining (mineração de texto)?
É o processo de apurar insights do texto. Esperamos mostrar que a mineração de texto tem valor corporativo e pode contribuir para várias unidades de negócios. Especificamente, a mineração de texto pode ser usada para identificar postagens ​​de mídia social para uma organização de atendimento ao cliente. Ele pode ser usado em recursos humanos para vários propósitos, como entender as percepções dos candidatos da organização ou para combinar descrições de cargos com currículos. A mineração de texto tem implicações de marketing para medir a relevância da campanha. Pode até ser usado para identificar influenciadores de marca e impactar a modelagem de propensão ao cliente. Atualmente, o estado da mineração de texto está entre a novidade e o fornecimento de inteligência de negócios real. O webinar da inferir irá trazer uma aplicação dessa potente ferramenta na análise das atas do COPOM.
Professores:
Diogo Suzart - Mestre em Estatística e Doutorando em Finanças. É professor no curso de pós graduação de inteligência artificial e de tecnologia disruptiva no IESB e professor/coordenador na pós graduação em estatística na UDF e professor nos cursos da Inferir Estatística.
Fioravante Mieto - Formado em estatística, com pós graduação em matemática e estatística. É professor da Inferir estatística, atua na área de aplicação de softwares em modelagem de dados.
Raucélio Coelho - Mestre em Estatística e Especialista em Matemática e Estatística. Ocupa cargo de estatístico no Governo Federal por 15 anos. Especialista em estatística multivariada, aprendizagem de máquina e linguagens R e Python.
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Além de tudo isso, o webinar também irá fornecer um certificado aos que participarem.

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