Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine (GEE)

Ecology and Environment
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Curso de Introdução a Utilização da Plataforma Google Earth Engine.

Objetivo: O objetivo deste curso é permitir ao aluno familiarize-se com uso de imagens digitais dentro da plataforma de processamento de imagens Google Earth Engine (GEE). Concluídas as aulas, o aluno deve ser capaz de carregar imagens com as unidades de interesse (radiância ou reflectância, por exemplo), fazer composições coloridas, seja em falsa cor ou cor verdadeira, identificar tipos de cobertura terrestre com base em características espectrais, criar e interpretar índices de vegetação, classificar padrões de cobertura de maneira supervisionada, analisar estatisticamente seus dados e por fim exporta-los.

Conteúdo

Introdução ao Sensoriamento Remoto

Conceitos e Princípios Físicos

Programa Landsat

Resoluções Espacial, Espectral e Radiométrica

Comportamento Espectral dos Alvos (Vegetação / Solo / Água)

Algoritmos

Construção de Algoritmos

Tradução a linguagem JavaScript

Declaração de variáveis

Operadores lógicos

Operações entre variáveis

Condicionais

Array simples

Loops (Laços de Repetição)

Orientação a objetos

Arquitetura do GEE

Objetos GEE

Variáveis

List

Dictionary

Image

ImageCollection

Geometry

Feature

FeatureCollection

Reducer

Assets

Paralelização de Funções (o .map)

Manipulação de Imagens

Filtros de Restrição de Dados (Tempo e Espaço)

Mosaicos Sazonais (Período Seco e Período Chuvoso)

Redutores Estatísticos (min, max, mean, median)

Seleção de bandas

Operações aritméticas entre banda

Índices Espectrais (NDVI, EVI, EVI2)

Remoção de nuvens

BQA (Band Quality Assessment – Landsat 8)

Classificação

Fatiamento (Slice)

Classificação Supervisionada

Variabilidade vs Pixel Puro

Construindo um classificador

Random Forest

Treinamento & Aplicação

Matriz de Confusão

Métricas de Acurácia

Cálculo de Área e Contagem de Pixel

Exportação de Dados

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Solved

Course Content (100% digital)

7-day warranty

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