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Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine (GEE)

Ecology and Environment
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Curso de Introdução a Utilização da Plataforma Google Earth Engine.
Objetivo: O objetivo deste curso é permitir ao aluno familiarize-se com uso de imagens digitais dentro da plataforma de processamento de imagens Google Earth Engine (GEE). Concluídas as aulas, o aluno deve ser capaz de carregar imagens com as unidades de interesse (radiância ou reflectância, por exemplo), fazer composições coloridas, seja em falsa cor ou cor verdadeira, identificar tipos de cobertura terrestre com base em características espectrais, criar e interpretar índices de vegetação, classificar padrões de cobertura de maneira supervisionada, analisar estatisticamente seus dados e por fim exporta-los.
Conteúdo
Introdução ao Sensoriamento Remoto
Conceitos e Princípios Físicos
Programa Landsat
Resoluções Espacial, Espectral e Radiométrica
Comportamento Espectral dos Alvos (Vegetação / Solo / Água)
Algoritmos
Construção de Algoritmos
Tradução a linguagem JavaScript
Declaração de variáveis
Operadores lógicos
Operações entre variáveis
Condicionais
Array simples
Loops (Laços de Repetição)
Orientação a objetos
Arquitetura do GEE
Objetos GEE
Variáveis
List
Dictionary
Image
ImageCollection
Geometry
Feature
FeatureCollection
Reducer
Assets

Paralelização de Funções (o .map)
Manipulação de Imagens
Filtros de Restrição de Dados (Tempo e Espaço)
Mosaicos Sazonais (Período Seco e Período Chuvoso)
Redutores Estatísticos (min, max, mean, median)
Seleção de bandas
Operações aritméticas entre banda
Índices Espectrais (NDVI, EVI, EVI2)
Remoção de nuvens
BQA (Band Quality Assessment – Landsat 8)
Classificação
Fatiamento (Slice)
Classificação Supervisionada
Variabilidade vs Pixel Puro
Construindo um classificador
Random Forest
Treinamento & Aplicação
Matriz de Confusão
Métricas de Acurácia
Cálculo de Área e Contagem de Pixel
Exportação de Dados
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