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O Manual Prático de Data Science

Information Technology
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Neste livro eu descrevo as 5 etapas que compõem um projeto bem-sucedido de Data Science. Desde a definição do problema, preparação dos dados, modelagem com machine learning, deploy e o monitoramento da solução.
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Existe uma infinidade de cursos e livros técnicos, que vão te ensinar desde como usar rapidamente as bibliotecas mais populares para manipulação de dados e machine learning até livros puramente teóricos que explicam os fundamentos matemáticos dos algoritmos. Este livro é diferente. Como o próprio nome diz, ele é um manual prático para te guiar no desenvolvimento de um projeto.

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