Matemática para Data Science

Destrave o seu potencial!

Potencialize a sua carreira em Ciência de Dados aprimorando suas habilidades matemáticas!

Nosso curso oferece uma oportunidade única para profissionais de diversas áreas aprofundarem seus conhecimentos em cálculo diferencial e integral, álgebra linear e métodos numéricos. Esses pilares são essenciais para compreender e aplicar as técnicas de análise de dados que cientistas de dados utilizam diariamente para solucionar desafios do mundo real.

O que você vai conquistar:

i) Modelagem Matemática: Aprenda a traduzir a realidade em equações matemáticas, capacitando-se a enfrentar problemas complexos de maneira estruturada.

ii) Domínio da Álgebra Linear: Adquira as habilidades necessárias para manipular dados de maneira eficaz, desbloqueando insights valiosos escondidos nos dados.

iii) Exploração das Técnicas-Chave: Desvende os segredos por trás de técnicas renomadas, como redes neurais, regressão logística, k-means e muito mais, preparando-se para enfrentar desafios de análise de dados com confiança.

Principais tópicos do curso:

Cálculo Diferencial e Integral: Explore as bases do cálculo e compreenda como ele é aplicado na análise de dados.

Álgebra Matricial e Suas Aplicações: Mergulhe no mundo das matrizes e descubra como elas desempenham um papel fundamental na Ciência de Dados.

Métodos Numéricos: Explore técnicas de programação linear, quadrática e não-linear, equipando-se com ferramentas essenciais para resolver problemas complexos.

Desvendando as Técnicas Mais Cobiçadas: Aprofunde-se nas técnicas populares, como regressão logística, redes neurais e k-means, desbravando os segredos por trás de seu funcionamento.

O curso ainda conta com cinco projetos não triviais para enriquecer o seu portfólio!

Não perca a oportunidade de fortalecer sua base matemática e acelerar sua carreira na Ciência de Dados. Inscreva-se agora e comece a sua jornada para se tornar um mestre na análise de dados!