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Estadística Descriptiva e Inferencial con Excel

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Este libro está diseñado como una guía avanzada para los métodos matemáticos en la ciencia. Esto cubre muchos tópicos de Estadística práctica: Estadística Descriptiva: tablas de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, estadísticos de posición: media aritmética, mediana, moda, cuartiles y deciles, estadísticos de dispersión: varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, y desviación media, tablas estadísticas y resumen, histogramas y polígonos de frecuencia, Teorema de Chebishev y sesgo; Estadística Inferencial: combinaciones, permutaciones y variaciones, probabilidad clásica, distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta y continua, distribución de probabilidad conjunta, valor esperado, varianza y covarianza, distribuciones discretas: uniforme, binomial, multinomial, Poisson, geométrica, hipergeométrica y la binomial negativa, distribuciones continuas: uniforme, exponencial, gamma, chi-cuadrado, logarítimica normal, weibull, normal, colección de datos (muestreo), teorema del límite central, estimación e intervalos de confianza para una media ( conocida y  desconocida) y para una proporción, selección del tamaño correcto de la muestra, prueba de hipótesis de una muestra, pruebas de significancia de una y dos colas, pruebas para la media de la población ( conocida y  desconocida), el valor p para la prueba de hipótesis, pruebas relacionadas con proporciones, prueba de hipótesis para dos muestras independientes y dos muestras dependientes, prueba de proporciones de dos muestras, prueba conjunta t, análisis de la varianza, distribución F, comparación de dos varianzas de la población, prueba Anova, inferencias sobre pares de medias, prueba Anova de dos vías, el método de los mínimos cuadrados para un ajuste polinomial (análisis de regresión), coeficiente de correlación, problemas de aplicación, etc. Esto es incluído la deducción de muchas fórmulas para clarificar los conceptos de Estadística

  1. Advantages
  2. Details

ÍNDICE………………………………………………………………..................3

DEDICATORIA………........................................................................................7

1.- Introducción………………….……………................................................9

2.- Tablas de frecuencias ….…………………………...................................11

2.1.- Datos no agrupados ……………………………………………………...11

2.2.- Datos agrupados ………………………………………………………....12

2.3.- Otros ejemplos de datos agrupados y no agrupados ….…….................13

3.- Estadísticos de Posición .…….………..…...…………………....................19

3.1.- Media aritmética o promedio ...………………………………...............19

3.2.- Mediana………..………………………………………………...............20

3.3.- Moda………………..………...………………………………................21

3.4.- Cuartiles y Deciles …………………………………………....................23

4.- Estadísticos de dispersión ..…………...……………………………….…26

4.1.- Varianza (s2), Desviación estándar (s), Coeficiente de variación (CV) y desviación media (DM)…..………………….....……….……….....................26

5.- Tablas estadísticas y resumen ……….…………………..……………...30

6.- Histogramas y Polígonos de frecuencia .………………………….…….35

7.- Teorema de Chebishev y Sesgo …………………………………….....36

8.- Combinaciones, permutaciones y variaciones ....................................37

8.1.- Reglas de multiplicación ……………………....................................37

8.2.- Permutaciones sin elementos repetidos ……………………………...37

8.3.- Permutaciones con elementos repetidos ………………………….....38

8.4.- Variaciones sin elementos repetidos ……………................................38

8.5.- Variaciones con elementos repetidos ..…………………...........................38

8.6.- Combinaciones sin elementos repetidos ……………………....................39

8.7.- Combinaciones con elementos repetidos ………………...........................39

9.- Probabilidad clásica ……...………………………………..........................40

10.- Variable aleatoria ……………………………………….............................46

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