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Detector de Objetos - Visão Computacional

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CONSTRUA SEU PRÓPRIO DETECTOR DE OBJETOS TESTANDO EM IMAGEM, VÍDEOS E EM TEMPO REAL!

Nesta introdução prática, você irá aprender como criar e treinar seu próprio Detector de Objetos usando o algoritmo YOLO versão 3 ou versão 4. Iremos neste passo a passo detectar objetos, imagens e vídeos em tempo real utilizando a biblioteca de aprendizado profundo chamada OpenCV.

Com estes conhecimentos você será capaz de criar o seu próprio projeto para resolução de problemas de negócio, rotulando seus dados no formato YOLO, treinando e implementando o seu algoritmo de detecção de objetos para diferentes abordagens.

O que iremos ver por aqui:

Instalações necessárias para visão computacional.

Introdução sobre visão computacional e algoritmo de aprendizado profundo.

Rótulos de imagens para detecção de objetos.

Preparação dos arquivos de treinamento.

Criação de conjunto de dados personalizado.

Configuração e treinamento do modelo personalizado.

Teste do modelo customizado detectando objetos em imagens.

Teste do modelo customizado detectando objetos em vídeos.

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  1. Advantages
  2. Details

CONSTRUA SEU PRÓPRIO DETECTOR DE OBJETOS TESTANDO EM IMAGEM, VÍDEOS E EM TEMPO REAL .

Instalações necessárias para visão computacional.

Introdução sobre visão computacional e algoritmo de aprendizado profundo.

Rótulos de imagens para detecção de objetos.

Preparação dos arquivos de treinamento.

Criação de conjunto de dados personalizado.

Configuração e treinamento do modelo personalizado.

Teste do modelo customizado detectando objetos em imagens.

Teste do modelo customizado detectando objetos em vídeos.

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