Databricks e NiFi: uso de dados para suas análises

Tecnologia da InformaçãoServiço online
Imagem principal do produto Databricks e NiFi: uso de dados para suas análises

O que você aprenderá

Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas

Construção de gráficos e Dashboards

Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros

Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades

Aprendizado processamento distribuído em SPARK

Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos

Entendo sobre Cluster

Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL

Executando scripts multilinguagens

Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards

Construindo na versão community

Trabalhando com a biblioteca dbutils Python

Integrando o Databricks ao Power BI

Entendo sobre Apache Nifi, uma plataforma de ingestão de dados

Entendo sobre o gerenciamento e a automatização do fluxo de dados

Entendendo sobre coleta de dados, transmissão de dados, armazenamento de dados

Ecossistema NiFi: Repositórios, controle de fluxo, máquina JVM, extensões

O que é Flow FIle

O que é um Processor

O que é um Fluxo de Dados

O que é uma conexão

O que é um grupo de processor

Aprendendo sobre a barra de componentes

Aprendendo sobre a barra de controle navegação

Aprendendo sobrea barra de operação

Desenvolvimento de diversos fluxos de dados

Extensões: Putfile, Getfile, ExtractText, SplitText

Extensões: EvaluateXpath, UpdateAttribute, GenerateFlowFile

Extensões: RouteOnAttribute, SplitXML, LogMessage, LogAttibute

Extensões: MergeContent, ReplaceText, CompressContent

Uso de Input Port, Funil e Process Group

Detalhes
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anderson de oliveira carneiro
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